科技業經歷的以 AI 為核心的業務結構重組即將落幕，且速度呈幾何級數加快。以 Meta 為首的全球企業展現出將員工的數位活動數據用於訓練人工智慧模型的動向，此趨勢迅速蔓延至各個產業。然而，這些技術創新投下的陰影卻籠罩著嚴重的隱私侵權疑慮，即時蒐集工作內容所引發的倫理爭議也日益高漲。

根據路透社報導，Meta 近期在內部文件宣布啟動名為「模型能力計劃」的新專案。該計劃計畫系統性地蒐集美國總部位員工在作業電腦上的細微行為數據，包括滑鼠移動路徑、點擊次數、鍵盤輸入模式等。該系統將應用於所有作業應用程式與網站，甚至記錄特定畫面的快顯快照。Meta 解釋，蒐集這些數據旨在協助人工智慧更精確地理解人類使用電腦的模式。透過學習人類自然使用的介面模式，例如下拉式選單選擇或捷徑鍵使用，使未來的 AI 代理能達到實際取代工作執行能力的水平。

Meta 首席技術長 Andrew Bosworth 在相關備忘錄中表示：「未來 AI 代理將直接執行大部分工作，人類僅需負責下達指示與審查。」他提出了組織根本性變化的方向。公司方面強調，蒐集到的數據與員工績效評估無關，且已嚴格整備敏感個人資訊保護機制。然而，此舉與 Meta 的大規模組織重組計劃密切相關，值得關注。Meta 計畫自 5 月 20 日起裁減全球員工的 10%，並正考慮在年內進行進一步的結構調整。同時，公司正積極鼓勵員工使用 AI 代理，整合職位分類，轉向以「AI 建構者」為核心的組織，加速向 AI 基礎營運模式的轉型。

專家們批評，本次措施的實質本質並非提升生產力，而是將對白領勞動者的監控層次升級。耶魯大學法學院的 Ajeet Ipeoma 教授評論道：「連鍵盤輸入都追蹤的做法，已超越傳統辦公室監控，進入了即時監控階段。」特別是在歐洲地區，由於《一般資料保護法規》等嚴格法規，分析指出此類數據蒐集方式可能面臨法律限制。隨著技術競爭加劇，企業將業務數據作為學習資源的動向預計將進一步擴大。在效率與生產力之名下，隱藏的勞動環境與個人資訊保護爭議也將隨之擴大。