O mercado de ofertas públicas iniciais (IPOs) impulsionado pela tecnologia de inteligência artificial aqueceu-se intensamente como o tema mais quente deste ano. Enquanto o setor de investimentos apresenta projeções rosadas sobre o potencial de crescimento futuro infinito da área, também são levantadas preocupações sobre a existência de bolhas e de empresas não verificadas. Com a opinião pública crescendo de que é difícil obter a confiança dos investidores apenas com superioridade técnica, a capacidade de demonstrar um modelo de negócios real emergiu como a chave fundamental para o sucesso da oferta pública.
De acordo com o setor de bancos de investimento, a Neosapiens, uma empresa especializada em tecnologia de mídia baseada em IA, foi listada entre as empresas que recentemente solicitaram a pré-análise de listagem na KOSDAQ da Bolsa de Valores da Coreia. Junto com a Ditonic, que constrói plataformas de IA de dados, e a Intelibix, que oferece soluções de IA para o setor de segurança, essas empresas também estão passando por análises. A Makinarax, que desenvolve IA especializada em setores, já iniciou oficialmente o procedimento de oferta pública, enquanto grupos como o Ellis Group, Superb AI e Persona AI estão acelerando os preparativos finais para concluir os procedimentos de listagem até o final deste ano. Após várias empresas relacionadas à IA, como Newen AI, Semifive, Nota e ESTUDABLE, terem se estabelecido com sucesso na bolsa no ano passado, este ano empresas com modelos de negócios mais diversos e sólidos estão surgindo no mercado. Analistas afirmam que isso é resultado da Coreia Exchange ter dividido os critérios de análise considerando as características únicas das empresas de IA desde o final do ano passado e ter projetado os itens de avaliação de tecnologia de forma personalizada para elas.
No segundo semestre deste ano, espera-se o surgimento de grandes empresas com valor de mercado na casa de trilhões de won. A Upstage, que possui forte competitividade no campo de modelos de linguagem de grande escala, e a Revillion, empresa de semicondutores de IA, são considerados fortes candidatos. Essas empresas planejavam solicitar a pré-análise de listagem no primeiro semestre, mas é sabido que ajustaram o cronograma para o segundo semestre, considerando o calendário de investimentos de fundos como o Korea Growth Fund. Dado que espera-se a entrada de grandes capitais, acredita-se que essas empresas terão grande influência no mercado, o que é interpretado como um sinal de que o ecossistema da indústria de IA está começando a amadurecer plenamente.
O setor de corretoras avalia que a IA deixou de ser apenas um tema tecnológico para se tornar um "game changer" para todas as indústrias. Com a rápida expansão da infraestrutura de nuvem e o avanço dos modelos de linguagem de grande escala, o escopo de aplicação da IA está se expandindo de áreas de hardware, como semicondutores e segurança, para todas as áreas de software como serviço, incluindo mídia e análise de dados. No nível governamental, diversas medidas de apoio para o desenvolvimento da indústria de IA estão sendo lançadas, criando expectativas entre os investidores de que a IA se tornará um novo motor de crescimento que sucederá os semicondutores. No entanto, não há apenas perspectivas positivas. A maioria das startups de IA que estão atualmente passando pelo processo de listagem ainda permanece em situação de prejuízo e está utilizando um sistema especial que permite a listagem com base em desempenho futuro. No entanto, recentemente, a bolsa de valores tem adotado uma postura muito rigorosa na verificação da existência de receita e da possibilidade de realização de lucro, mesmo para empresas de tecnologia.
Um funcionário de uma empresa de gestão de ativos alertou que as empresas que não conseguem demonstrar modelos de negócios que se conectam à receita no campo industrial real serão eliminadas no processo de separação do bom do mau. Isso significa que apenas demonstrações conceituais ou superioridade técnica não serão suficientes para sobreviver neste mercado de IPO. No final, a capacidade técnica sozinha não é suficiente; o crucial é provar como isso se conecta ao dinheiro. Neste ambiente, espera-se que o destino das empresas de IA relacionadas não seja decidido apenas pelo ênfase na inovação tecnológica, mas sim por como elas conseguem construir modelos de negócios práticos capazes de gerar fluxos de caixa estáveis.