Se ha presentado una nueva serie de servidores dedicados capaces de realizar tareas de inteligencia artificial, análisis de datos y automatización de manera fluida, incluso en entornos de espacio reducido y condiciones difíciles, como tiendas, fábricas y estaciones de comunicación. Recientemente, el centro de la generación de datos se ha desplazado rápidamente desde las grandes instalaciones centralizadas hacia los lugares donde se realiza el trabajo real. Por ello, se está extendiendo la idea de que las aplicaciones con baja latencia deben procesarse lo más cerca posible de donde se generan los datos. En consonancia con ello, hemos lanzado conjuntamente hardware capaz de ejecutar directamente cargas de trabajo de IA en entornos distribuidos como equipos de comunicación, almacenes logísticos, tiendas minoristas e instalaciones militares, junto con un paquete de software que las controla de manera eficiente.

El núcleo de esta estrategia es la nueva línea de productos desarrollada bajo la visión de 'computación fuera del centro de datos'. El nuevo chasis ProLiant Compute EL2000 se basa en dos tipos de nodos de servidor de 12.ª generación, EL220 y EL240. EL220 es un nodo pequeño caracterizado por su altura reducida y destaca por su alta densidad de integración, lo que permite apilar dos unidades en una sola plataforma externa. Por el contrario, EL240 es un modelo que aprovecha un espacio más amplio para maximizar la escalabilidad; está diseñado para soportar tareas pesadas de IA y análisis, equipándose con unidades de almacenamiento adicionales o tarjetas gráficas NVIDIA RTX Pro 4500 o 6000. También se ha incorporado al lineup el anterior servidor de borde ProLiant DL145 Gen11 en una versión mejorada que aumenta tanto el rendimiento como la utilidad.

HPE ha explicado que este diseño filosófico está perfectamente adaptado a espacios reducidos y entornos exigentes. El DL145 Gen11 mejorado adopta un formato factor rugged de 2U, lo que permite instalarlo en un rack estándar mientras se garantiza la durabilidad; además, está optimizado para funcionar incluso en entornos de alta temperatura de hasta 55 °C. En particular, este modelo incorpora procesadores de la serie AMD EPYC 8005, lo que permite un funcionamiento con bajo nivel de ruido y su uso versátil desde oficinas generales hasta entornos con altas temperaturas. Asimismo, la 'Solución Premier ProLiant DL145 Gen11' fue desarrollada para satisfacer la demanda de las empresas que desean ejecutar servicios de Microsoft Azure localmente en entornos de red aislados, infraestructuras desconectadas del exterior o nubes privadas, elevando de manera innovadora la conectividad con la nube en entornos de borde.

Otro punto clave de este anuncio es el énfasis en las funciones de gestión integrada, más allá del simple suministro de hardware. El 'iLO' proporciona seguridad básica y visibilidad remota, mientras que 'HPE Compute Ops Management' extiende estas capacidades a la nube, permitiendo monitorizar y gestionar servidores dispersos en varias regiones como si fueran un único grupo de equipos a nivel global. Dado que la proliferación de infraestructuras de borde dispersas complica el número de equipos y los lugares de instalación, la capacidad de software para la gestión centralizada se ha convertido en un factor fundamental que determina el éxito o fracaso de la implementación. De hecho, ya se han confirmado casos de empresas de diversos sectores, como operadoras de tiendas de conveniencia, empresas de ingeniería, empresas de información espacial y procesadoras de alimentos, aplicando sus propios servidores de borde en entornos de producción reales.

Esta tendencia indica que la computación de borde ha dejado de ser una infraestructura auxiliar para convertirse en un eje central de la expansión de la IA. A medida que las empresas tienden más a procesar los datos en el lugar mismo que se generan, en lugar de trasladarlos todos al centro, se espera que la competencia por productos que combinen rendimiento, durabilidad y capacidades de gestión remota en el mercado de servidores de IA de borde se vuelva cada vez más feroz. Mientras que la construcción de infraestructuras capaces de tomar decisiones inteligentes en tiempo real justo al lado de donde se generan los datos se ha convertido en una tarea indispensable, la importancia de las tecnologías y soluciones relacionadas continúa creciendo día a día.