2024年10月21日（現時）– OpenAI 的總裁 Sam Altman 在最近公開的訪談中表示，利用機器學習基礎模型的科學探究將為新藥物與新材料研發帶來革命性的變化。 他指出「機器學習基礎模型不但能解決傳統數學問題，更可應用於生物學及材料科學」等領域，並預測此技術在尋找疾病治療候選藥物上將扮重要角色。

他之主張來自於利用複雜數學模型提升新藥物與新材料的探知可行度。 他說「機器學習基礎模型結合生物學資料與計算資源，可在疾病治療領域迅速尋得候選物質或新治療法」等。

同時，他亦指出，實際上市藥物前仍需經美國食品藥物管理局之審查等後續程序；且即使發現新藥物，也有改進空間。 Altman 認為此科學成就公開時，部分基礎研究資料應作共用以供世界使用。 他說模型能量升高，可足以計算資源與實際數據為基礎，新之材質發現亦可行。

最後，他表示「機器學習基礎模型在解決難題時，或能使人類之成就感回失」等。並說疾病治療法的得獲將比過往更久之長期遠大於其實際數據與技術層級別。 這種預測將對科學家與業界皆有重回響。