2024年10月21日（現地時間）– OpenAIの代表であるサム・オルトマンが最近公開されたインタビューで、機械学習ベースモデルを活用した科学的探索が新薬・新素材開発に革命をもたらうと予測した。彼は「機械学習ベースモデルは従既存する数学問題解決方式と同様に生物理及び材料科學にも応用可能である」と強調し、技術が疾患治療候補の発見に大きな役割を果たると予測した。

その科学的探索と開発への主張は、複雑なる数学モデルを活用することで新薬・新素材探求性を高める点から起源する。彼は「機械学習ベースモデルが生物理データと算計資源を結合すれば、疾患治療候補の物質や新た治療法を迅速に発見できる」と説明した。また、実際治療薬の発売までには米国食品薬局等機関当局の審査等後続的手続きを要することを認識し、薬の発見以降も改良余地があると明示した。

オルトマンはこうした科学的成果を公開するとき、一部基礎知能が公共資源として世界に供与されるべきだと答えた。彼はモデルの能力が向上すれば、十分な算計資源と現実社会データを基に新素材を発見することも可能であると予測し、科学者及び研究員へ機械学習ベースモデルを活用した研究が必須であると強調した。

最後に彼は「機械学習ベースモデルが難問解決しつつ人の成就感を一部奪ることもでき、疾患治療法を得ることは数十年余くの更なる努力より大きな意味を持つ」と語り、新た研究方法と報酬を探求することを期待した。こうした予測は科学者及び産業界に機械学習ベースモデルの活用可能性を再照らすものと見受されるである。