Le 21 octobre 2024 (heure locale) – Dans une interview récemment publiée, Sam Altman, dirigeant OpenAI, a prédit que la recherche scientifique utilisant des modèles basés sur l'apprentissage automatique pourrait révolutionner le développement de nouveaux médicaments et de nouveaux matériaux. Il souligne que « les modèles basés sur l'apprentissage automatique peuvent être appliqués à la biologie et à la science des matériaux de la même manière qu'aux problèmes mathématiques existants », et il anticipe un rôle majeur pour cette technologie dans la découverte de candidats thérapeutiques.
Son affirmation repose sur le fait que, en utilisant des modèles mathématiques complexes, on peut accroître les chances de déceler de nouveaux médicaments et de nouveaux matériaux. Il explique : « lorsque l'apprentissage automatique est combiné avec des données biologiques et des ressources informatiques, il devient possible de localiser rapidement des candidats thérapeutiques ou des approches curatives innovantes ». Il souligne également que le chemin jusqu'au lancement d'un traitement réel requiert encore les étapes réglementaires américaines, notamment la revue des autorités sanitaires, et qu'il demeure un potentiel d'amélioration même après la découverte initiale.
Lorsqu’il a rendu publiques ces résultats scientifiques, Altman a indiqué que certaines connaissances fondamentales devraient être mises à disposition du monde entier. Il affirme que, si le pouvoir de ces modèles s'accroît, il sera possible de découvrir de nouveaux matériaux grâce aux données réelles et aux ressources informatiques disponibles. Il insiste sur l'importance d'utiliser les modèles basés sur l'apprentissage automatique pour la recherche scientifique.
Enfin, il conclut en déclarant : « l'apprentissage automatique peut résoudre des problèmes complexes tout en apportant une satisfaction humaine ; obtenir de nouvelles méthodes thérapeutiques est bien plus significatif que de prolonger le temps de vie de plusieurs décennies ». Il attend avec impatience de voir émerger de nouveaux moyens et d'opportunités, cette perspective éclairant la possibilité d'emploi de ces modèles pour les chercheurs et l'industrie.