21. Oktober 2024 (aktuelle Zeit) – Bei einer kürzlich veröffentlichten Interview mit dem CEO von OpenAI, Sam Altman, sagte er, dass wissenschaftliche Forschung unter Einsatz maschinell lernender Modelle revolutionäre Veränderungen in der Entwicklung neuer Medikamente und Materialien bringen wird. Er betonte, dass maschinell lernende Modelle ebenso wie traditionelle Ansätze zur Lösung mathematischer Probleme auf biologische und materialwissenschaftliche Gebiete anwendbar seien und schätzte, dass diese Technologie eine bedeutende Rolle bei der Entdeckung potenzieller Krankheitsbehandlungen spielen würde.
Seine Behauptung hinsichtlich Forschung und Entwicklung gründet darauf, dass die Verwendung komplexer mathematischer Modelle die Möglichkeit zur Identifizierung neuer Medikamente und Materialien erhöht. Er erklärte, dass maschinell lernende Modelle, wenn sie biologische Daten mit Rechenressourcen kombinieren, Kandidatenmoleküle oder neue Therapieansätze für Krankheitsbehandlungen zügig finden könnten. Zudem wies er darauf hin, dass die Einführung eines echten Arzneimittels zusätzliche regulatorische Schritte wie die Prüfung durch die US Food and Drug Administration erfordert und selbst nach der Entdeckung von Medikamenten noch Verbesserungsbedarf besteht.
Altman äußerte sich dahing, dass bei der Offenlegung solcher wissenschaftlicher Errungungen grundlegendes Wissen öffentlich zugänglich gemacht werden müsse. Er prognostizierte, dass die Leistungsfähigkeit der Modelle mit ausreichenden Rechenressourcen und realweltlichen Daten neue Materialien entdecken lassen würde, und betonte, dass Forschende und Wissenschaftler den Einsatz maschinell lernender Modelle als unerlässlich ansehen sollten.
Abschließend erklärte er, dass maschinell lernende Modelle schwierige Probleme lösen und Menschen ein Erfolgserlebnis vermitteln könnten; die Erhaltung von Krankheitsbehandlungen sei bedeutender als weitere Jahrzehnte des Fortschritts, und er hoffe auf neue Forschungsmethoden und Fortschritte.