21 أكتوبر 2024 (الساعة الحالية) – في مقابلة حديثة نشرها شيم ألتمن، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، يتوقع أن البحث القائم على نماذج التعلم الآلي سيحدث ثورة في تطوير الأدوية والمواد الجديدة. قال إنه “نماذج التعلم الآلي يمكن تطبيقها بطريقة مماثلة لحل المشكلات الرياضية التقليدية وكذلك في علم الأحياء وعلوم المواد” مع التأكيد على دور هذه التقنية الكبير في اكتشاف المرشحين لعلاج الأمراض.
تستنداداته بخصوص البحث والتطوير على أساس نماذج التعلم الآلي، وهو مبني على أن النمذج القائم على نماذج رياضيات معقدة يمكنها اكتشاف الأدوية والمواد الجديدة بسهولة. يوضح أنّه “إذا دمجنا بيانات حيوية مع موارد حسابية، فبإمكان نماذج التعلم الآلي أن تكشف مرشحين للأدوية أو طرق علاج جديدة بسرعة”. كما أشار إلى ضرورة مراجعات وإجراءات تنظيمية قبل طرح المنتج في السوق وأن هناك مجال للتحسين بعد اكتشاف الأدوية.
أعلن ألتمن أن هذه النتائج العلمية يجب نشرها كعامة، وأن بعض المبادئه الأساسية في العلوم قد تتاح للناس حول العالم. وأكد على أنه مع تحسين قدرات النماذج يمكن اكتشاف مواد جديدة استناداً إلى موارد حسابية وبيانات واقعية، ما يجعل البحث القائم على نماذج التعلم الآلي أمرًا حتميّ.
في الختام، قال إن نماذج التعلم الآلي يمكنها حل المشكلات الصعبة وتمنح شعور الإنجاز للناس؛ فإكتشاف طرق علاج الأمراض سيكون أكثر أهمية من الاستمرار في البحث عن حلول. هذا التوقع يُبرز إمكانات النماذج القائم على التعلم الآلي للعلماء والقطاع الصناعي.