La restructuration axée sur l'IA à laquelle fait face le secteur technologique semble enfin prendre fin, et la vitesse de cette transformation s'accélère de manière exponentielle. Alors que des géants mondiaux, dont Meta, cherchent à exploiter les données d'activité numérique de leurs employés pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle, cette tendance s'étend rapidement à l'ensemble des secteurs. Cependant, l'ombre portée de ces innovations technologiques projette de graves inquiétudes concernant la violation de la vie privée, et les controverses éthiques suscitées par la collecte en temps réel du contenu du travail s'intensifient progressivement.

Selon des informations rapportées par Reuters, Meta a récemment annoncé dans un document interne le lancement d'un nouveau projet baptisé « Initiative de capacité du modèle ». Ce programme prévoit de collecter systématiquement des données comportementales fines, telles que les trajectoires de la souris, le nombre de clics et les modèles de frappe au clavier, sur les ordinateurs de travail des employés basés au siège social américain. Le système sera déployé sur l'ensemble des applications et sites web professionnels, en enregistrant même des instantanés de certains écrans. Meta explique que cette collecte de données vise à aider l'intelligence artificielle à comprendre les modèles d'utilisation de l'ordinateur par les humains avec plus de précision. L'objectif est d'entraîner l'IA sur des modèles d'interface que les humains utilisent naturellement, comme le choix de menus déroulants ou l'utilisation de raccourcis clavier, afin que les agents IA puissent, à l'avenir, atteindre un niveau capable de remplacer les capacités d'exécution des tâches réelles.

Andrew Bosworth, directeur technique de Meta, a indiqué dans une note connexe : « À l'avenir, les agents IA exécuteront la plupart des tâches directement, tandis que les humains se limiteront aux rôles de donner des instructions et de réviser », offrant ainsi une orientation fondamentale pour le changement de l'organisation. La société insiste sur le fait que les données collectées ne sont pas liées à l'évaluation des performances des employés et qu'un dispositif de protection des informations sensibles personnelles est en place. Cependant, cette mesure est notée car elle s'inscrit dans le cadre d'un vaste plan de réorganisation de Meta. L'entreprise prévoit de licencier 10 % de sa main-d'œuvre mondiale à partir du 20 mai et examine une restructuration supplémentaire avant la fin de l'année. Parallèlement, elle encourage activement les employés à utiliser les agents IA et fusionne les catégories de postes pour transformer l'organisation en un modèle centré sur les « constructeurs d'IA », accélérant ainsi la transition vers un modèle de fonctionnement basé sur l'IA.

Les experts critiquent cette mesure, soutenant que son essence ne réside pas dans l'amélioration de la productivité, mais plutôt dans une mise à niveau du niveau de surveillance des travailleurs de bureau blancs. Le professeur Ipeoma Ajunwa de la faculté de droit de l'université de Yale a estimé que « la méthode consistant à tracer même les frappes au clavier marque une entrée dans une étape de surveillance en temps réel, dépassant la surveillance des bureaux traditionnels ». En particulier, en Europe, où des réglementations strictes telles que le RGPD s'appliquent, une analyse suggère que ces méthodes de collecte de données risquent de rencontrer des restrictions légales. À mesure que la concurrence technologique s'intensifie, les mouvements des entreprises visant à utiliser les données du travail comme ressources d'apprentissage devraient s'étendre davantage. Les débats concernant l'environnement de travail et la protection des informations personnelles, dissimulés derrière les prétextes de l'efficacité et de la productivité, devraient également s'intensifier.