기업용 AI 비용 폭탄 막는 최신 모듈 공개

생성형 인공지능 보안 전문 기업 포털26이 최근 기업들이 도입하는 자동화 에이전트 시스템의 과도한 연산 비용 문제를 해결하기 위한 새로운 솔루션을 시장에 내놓았다고 발표했다. 이 제품은 자율적으로 움직이는 인공지능 에이전트가 의도하지 않은 방식으로 작업을 반복하거나 활동 범위를 벗어나면서 발생하는 막대한 지출을 차단하는 데 특화되어 있다. 기업들이 AI 시스템을 안정적으로 운영하면서도 예상치 못한 재정적 부담에 시달리지 않도록 돕는 것이 이 발표의 핵심 목표이며, 이를 통해 조직 내 인공지능 도입의 리스크를 최소화하려는 의지를 보여주고 있다.

공사는 지난 24일 미국 현지 시간을 기준으로 개별 에이전트나 구체적인 업무 흐름, 나아가 조직 전체 단위로 사용할 수 있는 연산 예산 설정 기능을 정식 출시했다고 전했다. 사용자가 미리 정한 예산 한도에 근접하면 시스템이 자동으로 처리 속도를 늦추며, 한도를 넘어서면 작업이 일시 정지되거나 완전히 종료되도록 설계되어 있다. 여기서 사용되는 연산 단위는 대형 언어 모델이 텍스트를 이해하고 생성하는 과정에서 필요한 기본 단위이며, 이 사용량이 늘어날수록 지불해야 할 비용도 비례해 증가한다.

회사 관계자는 다단계로 연결된 자동화 에이전트들이 재귀적 반복 루프에 걸리거나 시스템에 지나치게 많은 질문을 던지면서 원래 의도한 업무 범위를 벗어날 수 있다고 경고했다. 이러한 상황에서는 연산 사용량이 기하급수적으로 늘어날 뿐만 아니라, 기업은 예상치 못한 고액 청구서를 받으면서 동시에 운영 환경의 불안정성까지 겪을 수 있다는 점이다. 포털26 측은 이번 도구가 특정 위험 요소를 기업 규모에 맞게 전용으로 관리하는 최초의 솔루션이라고 강조하며, 단순한 제한 장치를 넘어선 통합 관리 플랫폼임을 설명했다.

아르티 라만 최고경영자는 "에이전트 기반 인공지능 기술은 강력하지만 비용 관리가 제대로 되지 않으면 금방 비싸지고 혼란스러운 환경으로 변할 수 있다"고 지적했다. 그는 우버 테크놀로지스를 예로 들어 기업들이 AI 도입 속도와 비용 예측 가능성 사이에서 겪는 갈등을 잘 반영하고 있다고 덧붙였다. 또한 새로운 모듈은 고객에게 상세한 사용 현황을 투명하게 보여줌으로써 계획하지 않은 청구서를 받는 일을 크게 줄여주는데 결정적인 도움을 줄 것이라고 설명했다.

이번 업데이트는 단순히 사용량을 제한하는 수준을 넘어 에이전트 시스템 전체에서 연산 자원이 어디에 어떻게 쓰이는지를 실시간으로 시각화하는 기능을 포함하고 있다. 예산 한도에 근접하면 자동으로 개입하는 적응형 안전장치도 탑재되어 사후적인 재무 정리 방식이 아닌, 처음부터 비용 예측 가능성을 운영의 기본값으로 삼겠다는 구상을 보여준다. 이는 기업들이 생성형 AI 를 실험 단계에서 실제 업무 환경으로 확장하면서 겪는 문제들이 더욱 부각되는 시기에 맞춘 전략으로, 여러 작업을 거치며 모델 호출이 연쇄적으로 이어지는 시스템에서 한 번의 호출마다 발생하는 비용을 통제하는 데 필수적이다.

포털26 은 최근 AI 보안과 사업 가치 측정에 초점을 맞춘 에이전트 관리 도구도 선보인 바 있으며, 팍시 라잔 최고제품 및 AI 책임자는 이번 신제품을 단순한 비용 통제 도구를 넘어 '책임 있는 AI 운영'을 위한 핵심 기반 인프라라고 평가했다. 벤처 캐피털 투자를 받은 이 스타트업은 지금까지 두 차례에 걸쳐 총 1,500만 달러 규모의 자금을 조달받았으며, 주요 투자사로는 리파이너리, 샤스타벤처스, 퓨전펀드가 참여했다. 기업 간 생성형 AI 경쟁이 실험실 단계에서 실제 운영 단계로 넘어가면서 '성능' 못지않게 '비용 통제'가 핵심 과제로 떠오르고 있으며, AI 에이전트의 확산 속도가 빨라질수록 연산 사용량을 정밀하게 관리하는 도구의 중요성은 더욱 커질 전망이다.