Parece que la reestructuración del modelo laboral centrado en la IA que ha estado sufriendo el sector tecnológico está a punto de concluir, y lo está haciendo a una velocidad exponencial. Tras que empresas globales con la cabeza de Meta mostraran interés en utilizar los datos de la actividad digital de los empleados para entrenar modelos de inteligencia artificial, esta tendencia se está extendiendo rápidamente a todos los sectores. No obstante, a la sombra de esta innovación técnica se proyecta una grave preocupación por la violación de la privacidad, y los debates éticos provocados por la recopilación en tiempo real del contenido del trabajo se están volviendo cada vez más intensos.
Según lo informado por Reuters, Meta anunció recientemente el inicio de un nuevo proyecto llamado "Iniciativa de Capacidad del Modelo" en documentos internos. Este programa tiene como intención recopilar sistemáticamente datos de comportamiento finos, como la trayectoria del movimiento del ratón, el número de clics y los patrones de entrada del teclado, en las computadoras de trabajo de los empleados de la oficina principal en Estados Unidos. El sistema se aplicará a todas las aplicaciones y sitios web de trabajo y se operará registrando incluso capturas de pantalla de pantallas específicas. Meta explicó que esta recopilación de datos sirve para ayudar a que la IA comprenda los patrones de uso de computadora de los humanos con mayor precisión. El objetivo es aprender patrones de interfaz que los humanos utilizan de manera natural, como la selección de menús desplegable o el uso de atajos de teclado, para permitir que los agentes de IA en el futuro se desarrollen hasta un nivel capaz de reemplazar la capacidad de ejecución de tareas reales.
Andrew Bosworth, director técnico principal de Meta, ofreció una perspectiva en una nota interna de que "en el futuro, los agentes de IA ejecutarán la mayoría de las tareas directamente, y los humanos se encargarán simplemente de dar instrucciones y revisar". La compañía enfatiza que los datos recopilados no tienen relación con las evaluaciones de rendimiento de los empleados y que están estrictamente preparados mecanismos de protección de información personal sensible. Sin embargo, esta medida llama la atención porque se está llevando a cabo en consonancia con los planes de reestructuración masiva de Meta. La compañía tiene previsto reducir el personal de un 10% de su fuerza laboral mundial a partir del 20 de mayo, y se sabe que se está considerando una reestructuración adicional antes del final del año. Al mismo tiempo, está acelerando la transición hacia un modelo de operación basado en IA, alentando activamente a los empleados a utilizar agentes de IA e integrando las divisiones de puestos de trabajo para reestructurar la organización con el centro en "constructores de IA".
Los expertos están planteando críticas sobre que la esencia de esta medida no es mejorar la productividad, sino elevar un nivel en la supervisión de los trabajadores blancos de cuello. El profesor Lee Fawcett, de la Facultad de Leyes de la Universidad de Yale, evaluó que "el método de rastrear incluso la entrada de teclas ha entrado en la etapa de monitoreo en tiempo real, más allá de la supervisión tradicional de oficinas". Especialmente en la región de Europa, también se está produciendo el análisis de que es probable que estos métodos de recopilación de datos estén sujetos a restricciones legales debido a regulaciones estrictas como el RGPD. A medida que la competencia tecnológica se intensifica, se prevé que las acciones de las empresas para utilizar datos de trabajo como recursos de aprendizaje se expandirán aún más. También parece que los debates sobre el ambiente laboral y la protección de la privacidad personal, ocultos bajo el pretexto de la eficiencia y la productividad, crecerán simultáneamente.