Le marché des introductions en bourse dirigé par les technologies d'intelligence artificielle s'est échauffé cette année pour devenir le sujet le plus brûlant. Alors que le secteur des investissements affiche des perspectives roses en prédisant un potentiel de croissance illimité pour le futur, des inquiétudes sont également exprimées concernant la prolifération d'entreprises gonflées à la bulle ou non vérifiées. Au fur et à mesure que les voix s'élevant pour dire qu'il est difficile de gagner la confiance des investisseurs par la seule supériorité technique s'intensifient, la capacité à démontrer un modèle de revenus réel émerge comme la clé décisive pour réussir cette introduction en bourse.
Selon le secteur de la banque d'investissement, NeoSapiens, une société spécialisée dans les technologies médias basées sur l'IA, figure parmi les entreprises qui ont récemment déposé une demande d'examen préliminaire pour une introduction en bourse sur le KOSDAQ à la bourse de Corée. Par ailleurs, Ditoic, qui construit une plateforme de données IA, et Intelibics, qui fournit des solutions IA dans le domaine de la sécurité, sont également en cours d'examen. Makinarocks, qui développe des IA spécialisées par industrie, a déjà officiellement lancé la procédure de souscription, tandis que le groupe Ellis, SuperbAI et PersonaAI semblent accélérer leurs préparatifs pour finaliser leurs procédures d'introduction en bourse d'ici la fin de cette année. Suivant le succès de plusieurs entreprises liées à l'IA telles que NewenAI, Semifive, Nota et ESTudyable à se stabiliser sur le marché boursier l'année dernière, cette année voit apparaître sur le marché des entreprises aux modèles d'affaires plus diversifiés et solides. Cette évolution est analysée comme le résultat de la segmentation des critères d'examen et de la conception sur mesure des éléments d'évaluation technique adoptée par la bourse à la fin de l'année dernière, afin de prendre en compte les caractéristiques uniques des entreprises d'IA.
La deuxième moitié de cette année verra l'apparition sur le marché de grandes entreprises dont la valeur atteindra des trillions de wons. Upstage, qui possède une forte compétitivité dans le domaine des modèles de langage à grande échelle, et Revelion, entreprise de semi-conducteurs IA, sont considérés comme des candidats privilégiés. Bien que ces entreprises aient prévu de déposer une demande d'examen préliminaire au premier semestre, il est rapporté que leurs délais ont été ajustés au second semestre en tenant compte des calendriers d'investissement de fonds tels que le Fonds de Croissance Nationale. Compte tenu de l'apport attendu de capitaux massifs, leur influence sur le marché sera considérable, ce qui est interprété comme un signal que l'écosystème de l'industrie de l'IA commence à mûrir pleinement.
Le secteur des valeurs mobilières évalue que l'IA est passée du simple thème technologique à un perturbateur de tous les secteurs d'activité. Avec la diffusion rapide de l'infrastructure cloud et l'approfondissement des modèles de langage à grande échelle, la portée de l'IA s'étend des domaines matériels comme les semi-conducteurs et la sécurité à l'ensemble du logiciel en tant que service, y compris les médias et l'analyse de données. Au niveau gouvernemental, une variété de mesures de soutien pour le développement de l'industrie de l'IA sont déversées, créant des attentes parmi les investisseurs selon lesquelles l'IA deviendra le nouveau moteur de croissance suivant les semi-conducteurs. Cependant, les perspectives positives ne sont pas les seules en jeu. La plupart des startups d'IA actuellement en train de passer par les procédures d'introduction en bourse sont toujours en déficit et utilisent un régime spécial autorisant les introductions en bourse basées sur les performances futures. Cependant, la tendance récente de la bourse est d'examiner très strictement l'existence de revenus et la possibilité de réalisation de profits, même pour les entreprises technologiques.
Un responsable d'une société de gestion d'actifs a averti que les entreprises incapables de démontrer un modèle d'affaires qui se traduit par des revenus dans le champ industriel réel seront éliminées lors du processus de tri du bon du mauvais. Cela signifie qu'il sera difficile de survivre sur le marché de l'actuel IPO avec seulement une démonstration de concept ou une supériorité technique. Finalement, la technologie seule est insuffisante ; la clé réside dans la capacité à prouver comment elle se traduit en argent. Dans cette atmosphère, il semble que le destin des entreprises liées à l'IA ne se jouera plus seulement sur l'accent mis sur l'innovation technique, mais sur la manière dont elles construiront un modèle d'affaires concret capable de générer un flux de trésorerie stable.