La empresa especializada en ciberseguridad de inteligencia artificial generativa, Portal26, ha anunciado recientemente una nueva solución dirigida a resolver el problema de los excesivos costes de computación asociados a los sistemas de agentes de automatización que las empresas están adoptando. Este producto se especializa en bloquear los gastos masivos que surgen cuando los agentes de IA autónomos repiten tareas de manera no intencionada o se salvan de su ámbito de actividad. El objetivo central de este anuncio es ayudar a las empresas a operar sus sistemas de IA de manera estable sin sufrir cargas financieras imprevistas, demostrando así su voluntad de minimizar los riesgos de la adopción de inteligencia artificial dentro de las organizaciones.
La compañía anunció el lanzamiento oficial el pasado 24 de hora local de EE. UU. de una función que permite establecer presupuestos de computación para agentes individuales, flujos de trabajo específicos y, más allá, para toda la organización. El sistema está diseñado para ralentizar automáticamente la velocidad de procesamiento cuando el usuario se acerca al límite presupuestario preestablecido y para pausar o finalizar completamente la tarea si se excede dicho límite. La unidad de computación utilizada es la unidad básica necesaria cuando los modelos de lenguaje grandes comprenden y generan texto, y el coste que hay que pagar aumenta proporcionalmente a medida que aumenta el volumen de uso.
Un portavoz de la compañía advirtió que los agentes de automatización interconectados pueden salirse del ámbito de trabajo previsto al quedar atrapados en bucles de repetición recursivos o al hacer demasiadas preguntas al sistema. En tales situaciones, no solo aumenta de forma exponencial el uso de computación, sino que las empresas pueden recibir facturas de alto valor imprevistas mientras sufren inestabilidad en su entorno operativo. Portal26 enfatizó que esta herramienta es la primera solución diseñada específicamente para gestionar ciertos factores de riesgo adaptados al tamaño de la empresa, explicando que se trata de una plataforma de gestión integrada que va más allá de un simple mecanismo de restricción.
Arati Ramam, CEO, señaló: "La tecnología de IA basada en agentes es poderosa, pero si la gestión de costes no se realiza adecuadamente, puede convertirse rápidamente en un entorno costoso y confuso". Añadió que Uber Technologies es un buen ejemplo que refleja bien el conflicto que sufren las empresas entre la velocidad de adopción de la IA y la previsibilidad de costes. Además, explicó que el nuevo módulo ofrecerá una ayuda decisiva al mostrar a los clientes el uso detallado de manera transparente, reduciendo significativamente la recepción de facturas no planificadas.
Esta actualización va más allá de simplemente limitar el volumen de uso e incluye la capacidad de visualizar en tiempo real dónde y cómo se utilizan los recursos de computación en todo el sistema de agentes. También está equipado con un dispositivo de seguridad adaptativo que interviene automáticamente cuando se acerca el límite presupuestario, lo que demuestra la intención de establecer la previsibilidad de costes como valor por defecto de la operación desde el principio, en lugar de realizar ajustes financieros posteriores. Esta estrategia está diseñada para la época en la que los problemas que las empresas enfrentan al expandir la IA generativa desde la fase experimental hasta el entorno de trabajo real se están haciendo más evidentes, siendo esencial para controlar el coste que se genera con cada llamada en sistemas donde las llamadas al modelo se suceden en cadena tras varios pasos.
Portal26 ya ha presentado recientemente herramientas de gestión de agentes centradas en la seguridad de la IA y la medición del valor empresarial. Paksirajan, CPO y responsable de IA, evaluó este nuevo producto como una infraestructura fundamental para un "IA responsable", y no solo como una herramienta de control de costes. Esta startup, que ha recibido inversión de capital de riesgo, ha recaudado un total de 15 millones de dólares en dos rondas, con principales inversores como Refinery, Shasta Ventures y Fusion Fund. A medida que la competencia entre empresas en el ámbito de la IA generativa pasa de la fase de laboratorio a la fase operativa, el "control de costes" se ha convertido en un desafío clave tan importante como el "rendimiento". Se prevé que la importancia de las herramientas que gestionan con precisión el volumen de uso de computación crecerá aún más a medida que se acelere la adopción de agentes de IA.