최근 HSBC가 발표한 보고서는 인공지능(AI)이 경제에 미치는 다면적인 영향을 심층 분석하면서, 유망한 발전과 함께 앞으로 예상되는 잠재적인 함정과 과제를 강조했다.
보고서는 AI의 "좋은", "나쁜", "못생긴" 측면을 포괄적으로 조명하여 투자자들이 이 혁명적인 기술의 부상을 헤쳐나가는 데 도움을 주고자 한다.
"좋은" 부분에서 HSBC는 AI가 다양한 부문에서 생산성을 개선할 수 있는 막대한 잠재력을 지적했다. 특히 생성 AI(Generative AI)는 이러한 생산성 붐의 핵심 원동력으로 꼽힌다.
보고서는 AI가 집계 생산성을 향상시킬 수 있으며, 연간 0.1~1.0%의 성장을 이끌 것으로 추산한다. HSBC 연구진은 "이러한 예측이 실현된다면 주식 시장에 상당한 追い風が 될 것이다. 그러나 이전의 유사한 기술 발전 사례를 보면 이러한 붐이 많은 사람들이 현재 기대하는 것보다 더 어려울 수 있다"고 썼다.
대표적인 분야 중 하나는 디자인 및 제조 분야로, AI는 이미 공정을 최적화하고, 낭비를 줄이며, 혁신적인 제품을 만드는 데 활용되고 있다. 예를 들어, 메르세데스 F1 팀은 AI를 활용하여 일반적으로 6주가 걸리는 리어 서스펜션 부품을 단 48시간 만에 설계했다.
은행 및 금융 서비스 부문도 AI로부터 상당한 이익을 얻을 것으로 보이는데, AI는 더 빠른 데이터 분석, 향상된 의사 결정, 개선된 고객 서비스를 가능하게 한다.
HSBC는 또한 제약, AI가 약물 발견 및 임상 시험에 도움이 되고, 호텔, 이 급성장하는 기술이 가상 비서 및 예측 재고 관리를 통해 고객 경험을 향상시키는 등 다른 부문 전반에 걸친 광범위한 이점을 강조했다.
이러한 유망한 전망에도 불구하고 HSBC 연구진은 AI의 잠재적인 단점에 대해서도 경고한다.
중요한 우려 사항 중 하나는 고용에 미치는 영향이다. 보고서는 AI 기반 자동화가 반복적인 업무를 포함한 상당한 수의 일자리를 대체할 수 있음을 시사한다. AI가 상당한 일자리 손실로 이어지지 않더라도 자본과 노동의 균형을 바꿔 이윤을 자본으로 옮길 가능성이 높다.
HSBC는 "IMF의 광범위한 연구에 따르면 전 세계 고용의 거의 40%가 AI에 노출되어 있으며, 노동 시장의 구조를 고려할 때 선진국(60%의 일자리)이 이러한 충격에 더 많이 노출되어 있다"고 지적했다.
또한 과도한 투자가 기업의 AI 기술에 대한 과도한 투자로 이어져 비용을 증가시키고 잠재적인 수익성을 떨어뜨릴 수 있다.
HSBC는 초기 생산성 향상이 매력적이지만, 다른 기술적 혁신과의 역사적 유사성을 고려할 때 이러한 이점이 예상만큼 혁명적이지 않을 수 있음을 지적한다. 도트컴 버블과 같은 과거 사례는 지나친 열광이 지속 불가능한 투자 급등으로 이어졌다가 급격한 시정으로 이어질 수 있음을 보여준다.
"물론 현재의 AI 열풍이 같은 방향으로 끝날지 아직은 알기 어려울 것이다. 우리는 아직 거대한 투자와 흥분의 초반 단계에 있다"고 HSBC는 썼다.
"그러나 예상보다 AI 유발 붐으로 인한 수익률이 예외적으로 높아진다면 정책 입안자들은 시스템 내의 금융적 과잉을 제한하기 위해 더 높은 실질 금리를 적용해야 할 것이다"라고 연구진은 덧붙였다.
이 보고서에서 HSBC는 AI의 더욱 불안한 측면을 다루는 것도 주저하지 않았다.
주요 우려 사항 중 하나는 신뢰와 진실의 침식이다. 생성 AI는 진짜와 가짜 콘텐츠를 구분하기가 점점 더 어려워져 사이버 보안, 사기 예방, 정치적 안정성에 중대한 과제를 제기한다.
보고서는 "인간은 수 세대에 걸쳐 많은 경험적 지침을 개발했는데, 지금까지는 우리에게 잘 도움이 되었다"고 밝혔다.
"가장 주목할 만한 것은 '보는 것이 믿는 것'이라는 말이다. 하지만 생성 AI 덕분에 더 이상 그렇지 않다. 이는 사이버 보안, 사기, 정치적 조화에 상당한 영향을 미친다."
또한 AI의 환경적 영향은 또 다른 중요한 문제이다. 전력을 많이 소비하는 AI 도구의 사용 증가는 전기 수요를 증가시킬 것으로 예상되며, 이러한 증가를 완화하기 위해 에너지 기술 분야에서 더 많은 혁신이 필요하다.
게다가 AI의 이익이 고르지 않게 분배되면 특히 선진국으로 일자리가 재유입됨에 따라 더 큰 혼란에 직면할 수 있는 신흥 시장(EM)에서 불평등이 악화될 수 있다.
요약하자면, AI는 생산성에 혁명을 일으키고 경제성장을 촉진할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, HSBC의 보고서는 신중을 당부한다. 이익이 고르지 않게 분배될 가능성이 크고 일자리 대체, 경쟁 압력, 신뢰 문제, 환경적 우려와 같은 위험이 상당하다.
HSBC는 "전반적으로 우리는 AI의 광범위한 경제적 영향에 대해 낙관적이지만, 모든 기업, 시장, 사람들이 동등하게 이익을 얻는 것은 아닐 것으로 본다"고 말했다.
"일부 주장은 AI의 인식된 위협에 대해 전적으로 확신할 수는 없지만, 투자자들이 이를 이해하는 것이 유용하다고 생각한다. 이러한 주장은 이미 자산 가격에 막대한 변화를 일으키고 있는 기술에 대한 의견을 형성할 가능성이 있기 때문이다."
