Laut dem jüngsten Bericht der Korea Eximbank, wird erwartet, dass der Markt für KI‑Halbleiter (Semiconductor) zur Nutzung in Rechenzentrums bis 2030 auf etwa 170 Billionen Won im Jahr 2024 und dann auf 1.200 Billionen Won wachsen wird. Das entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 38 % und deutet, dass die Nachfrage nach KI‑Halbleitern – sowohl für das Training als auch für die Inferenz – stark ansteigen wird, begleitet von zunehmenden Investitionen in Rechenzentrums.

Der aktuelle Marktführer ist NVidia; laut Daten hielt es im vergangenen Jahr einen Marktanteil von 78,2 % für KI‑Halbleiter in Rechenzentrums und lag hinter den Spitzenreitern Google, AMD, Intel und Huawei zurück. Die Grafikprozessoren (GPU) von NVidia sind zwar breit einsetzbar sowohl beim Training als auch bei der Inferenz, jedoch führen hohe Kosten sowie Energieverbrauch zu steigenden Ausgaben für KI‑Infrastruktur. Daraus wird es im Zeige des großen Trainings ebenso wie in den Servicebetrieb wichtig, die Ausgaben durch effiziente Mittel zu senken.

Die Analysten sehen darin eine Chance für die Aufsteiger und Schaffer von inländischen Unternehmen, insbesondere weil das Training zunehmend kostenintensiver wird. Die Nachfrage nach energieeffizienten, kostengünstigen KI‑Halbleitern, die auf spezifische Aufgaben abgestimmt sind, dürfte stark steigen. Inländische Firmen versuchen bereits mit dem Einsatz von NPU (Neural‑Processing‑Unit) den Markt zu erobern. NPUs sind Halbleiter speziell für das Training und vor allem für die Inferenz konzipiert und stellen einen Wettbewerbsvorteil in Bezug auf Energieeffizienz und Kosten gegenüber allgemeinen GPUs dar.

Zwei Unternehmen, die ihre Designkompetenz ausbauen und den globalen Markt anvisieren, können mit ihrer Produktleistung nicht allein durch reine Leistungsverbesserung bestehen; sie müssen auch bewiesen haben, dass ihre Produkte in realen Serviceumgebungen verifiziert werden, ein robustes Ökosystem besitzen, Softwarekompatibilität sicherstellen und die Fähigkeit zur Massenproduktion aufweisen. Der Bericht hebt hervor, dass inländische Firmen im Vergleich zu internationalen Unternehmen in den Bereichen Designkompetenz, Kapitalausstattung und Ökosystementwicklung mindestens drei Jahre hinterher liegen. Deshalb empfehlen sie, dass der Staat Anreize oder Fördermittel bereitstellt, um das Risiko bei der ersten Einführung von inländischen KI‑Halbleitern zu verringern. Eine solche Unterstützung soll dazu beitragen, dass die öffentlichen und privaten Rechenzentrums inländische Produkte erproben und Referenzen aufbauen können, was dann als Grundlage für weitere Exportmöglichkeiten dient.

Insbesondere im Nahen Osten scheint das Interesse an alternativen Halbleiter zu wachsen, da dort US‑Exportkontrollen, hohe GPU‑Investitionskosten sowie Energie- und Sicherheitsbedenungen die Suche nach Alternativen fördern. In einem solchen Umfeld kann inländische Unternehmen ihre Chance nutzen und erfolgreich sein.