인공지능이 질병 치료의 미래를 예고한다

2024년 10월 21일(현지시간) – 오픈오피스(OpenAI)의 사장인 샘 올트먼이 최근 공개된 인터뷰에서, 머신러닝 기반 모델을 활용한 과학적 탐구가 신약·신소재 개발에 혁명을 가져올 것이라고 전망했다. 그는 “머신러닝 기반 모델은 기존의 수학 문제 해결 방식과 동일하게 생물학 및 재료과학에도 적용될 수 있다”고 강조하며, 이 기술이 질병 치료 후보를 발견하는 데 큰 역할을 할 것으로 예상했다고 밝혔다.

연구와 개발에 대한 그의 주장은, 복잡한 수학적 모델을 활용해 신약·신소재의 지식 탐지 가능성을 높인다는 점에서 출발한다. 그는 “머신러닝 기반 모델이 생물학적 데이터와 연산 자원을 결합하면, 질병 치료를 위한 후보 물질이나 새로운 치료법을 빠르게 찾을 수 있다”고 설명했다. 또한, 실제 치료제 출시까지는 미국 식품의약국의 심사 등 후속 절차가 필요함을 인지하며, 신약 발견 이후에도 개선 여지가 있다고 밝혔다.

올트먼은 이러한 과학적 성과를 공개할 때, 일부 기초과학 지식이 공공재로서 세계에 귀속돼야 한다고 답했다. 그는 모델의 역량이 향상하면 충분한 연산 자원과 현실 세계 데이터를 기반으로 새로운 소재를 발견하는 일도 가능하다고 전망하며, 과학자와 연구진에게 머신러닝 기반 모델을 활용한 연구가 필수적이라고 강조했다.

마지막으로, 그는 “머신러닝 기반 모델이 어려운 문제를 해결하면서 사람의 성취감을 일부 잃을 수 있다”며, 질병 치료법을 얻는 것이 수십 년을 더 쓰는 것보다 큰 의미가 있을 것이라며, 새로운 연구 방법과 보람을 찾길 기대한다고 덧붙였다. 이와 같은 전망은 과학자와 산업계 모두에게 머신러닝 기반 모델의 활용 가능성을 재조명하는 계기가 될 것으로 보인다.