한국전력 AI 기반 데이터 통합 추진

한국전력의 전력망 운영 효율을 높이기 위해 인포시즈가 참여한 ‘AI 기반 가상 그리드 실증사업’이 31일 공식 발표되었다. 이번 사업은 전남 지역 일부 전력망 데이터를 대상으로, 구조화와 AI 에이전트 개발을 동시에 진행하는 PoC 단계다. 인포시즈는 대표 수행사로 선정되어, 재생에너지·반도체·데이터센터 등과 협업하여 4개 기업이 구성된 컨소시엄의 일원으로 프로젝트를 이끈고 있다.

사업은 전력망 데이터의 온톨로지화와 AI 기반 지도 환경 구축을 목표로 한다. 인포시즈는 한국전력에 존재하는 설비, 연결 구조, 운전 상태 등 복잡한 정보를 CIM(Common Information Model)이라는 국제 표준을 활용해 통일화할 계획이다. 이를 통해 서로 다른 형식의 데이터를 하나의 구조로 묶어 AI가 관계 기반으로 해석하도록 지원한다. 전력망 데이터는 설비 종류·위치·연결 구조·운전 상태 등 다양한 정보를 포함하고 있어, 표준화가 이루어지지 않으면 같은 설비라도 시스템별로 다르게 기록된다. 인포시즈는 이러한 차이를 줄여 AI가 활용할 수 있는 데이터 맥락을 정리하는 작업에 가깝다.

AI 에이전트는 구조화된 전력망 데이터를 기반으로 설비와 계통의 관계를 분석한다. 예시로, 특정 지역 50MW 규모 태양광 발전소를 연결 가능한지를 판단하기 위해 AI가 관련 전력망과 설비 정보를 조회하고 연계 검토를 지원하도록 설계되었다. 인포시즈는 이 같은 기능이 실제 운영에 적용될 경우 전력 효율화에 크게 기여할 수 있다고 강조했다.

전력망 고도화는 AI 산업의 기반 인프라 문제와도 밀접한다. 데이터센터가 대규모 연산 장비뿐 아니라 전력 변환·저장·배전 설비를 필요로 하면서, 국내 기업들의 새로운 인프라 도입이 요구되고 있다. 특히 재생에너지 발전설비는 입지·출력 변동성이 높아 운영의 변수로 작용한다. 이런 배경에서 전력망 데이터를 더 촘촘하게 연결하고 해석하려는 시도가 필요하다.

인포시즈와 컨소시엄 참여 기업들은 11월까지 전남 일부 전력망 데이터 표준화·AI 에이전트·지도를 기반으로 사용자 환경 구축 작업을 진행할 예정이다. 실증 결과에 따라 전력망 데이터 구조화 기술의 현장 적용 가능성이 확인될 것으로 보인다. 인포시즈 대표는 “이번 사업은 국가 에너지를 만드는 플랫폼 사업”이라며, “국가 핵심 인프라인 전력망을 온톨로지로 연결하고 AI가 그 구조를 이해하고 추론할 수 있는 기반을 구축해 국가 전력 효율화에 기여하겠다”고 말했다.